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企业报表系统如何快速、批量的抽取来源众多的数据同时保证数据质量? ——Cognos+Datastage解决方案解析

企业报表系统如何快速、批量的抽取来源众多的数据同时保证数据质量? ——Cognos+Datastage解决方案解析

活动简介

随着互联网大数据时代的到来,业务对数据应用的需求日益增加,所需数据源越来越多,数据量和数据处理任务越来越复杂。而且互联网的高效性使得数据的时效性越来越短,数据处理效率要求越来越高。这些问题都对企业的报表任务带来了新的挑战。经社区调研,企业在报表任务中面临如下难题:

1.    数据集成困难,手工编码费时费力

2.    众多的异构数据源,数据集成难度大

3.    数据量不断增大,数据处理的时间窗口无法保证

4.    数据抽取、数据处理不稳定,数据质量无法保证

5.    缺乏元数据管理系统,无法跟踪错误的报表数据

基于以上信息,社区将于10月28日邀请到各行业商业智能负责人、工程师及IBM专家共同探讨“企业报表系统如何快速、批量的抽取来源众多的数据同时保证数据质量”。活动同时邀请到某证券公司进行成功案例分享,通过使用Cognos+Datastage解决方案,如下问题得到了有效解决:

1.    报表制作不能及时响应

2.    不能提供交互式、钻取式报表

3.    不能获取多种数据源的数据

4.    数据抽取、数据处理不够稳定

5.    无法快速、批量的进行数据抽取

欢迎大家报名参与本次交流活动,您可以在活动中提出您所关心的问题,与分享嘉宾进行探讨。目前已经报名的企业有山东泰山钢铁集团、联想集团、银泰百货、天安财险、济宁银行、杭州联合银行、中国银行、龙江银行、海涛证券、厦门国际银行、特步、中石油、爱慕内衣、中国人寿、厦门银行、中国人民银行软件开发中心等。

主题资料

Cognos Analytics 11.0新技术介绍

Cognos Analytics 11.0新技术介绍Cognos Analytics是IBM在2016年初推出的一个重要的BI版本,它将Cognos带入了一个新的起点,它让IT主导的企业级BI与业务用户主导的敏捷BI做到了很好的融合.本视频将围绕Cognos Analytics中的主要特性,主要介绍以下内容: 1. BI市场的变化; 2. Cognos Analytics主要特性; 3. RAVE可视化引擎; 4. 利用Dynamic Cube解决超大数据量分析; 5. Cognos Analytics与Watson Analytics的关系。

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